脱落変数バイアス
回帰式
Y: 目的変数
Z: 介入変数
X: 共変量
どれくらいXを加えれば良い？
判断基準
→ × 統計的に有意なβ
○ 脱落変数バイアス（OVB）が大きいもの
＝ 目的変数Y , 介入変数Z と関係性の大きいX
これによってセレクションバイアスを小さくすることができる
脱落変数バイアス
α = （知りたいもの） ＋
（脱落変数バイアス）
セレクションバイアス小
・ RCTを実施した回帰分析
・OVBを考慮した回帰式
セレクションバイアス大
・OVBを考慮していない回帰式 = 加えるべき変数 (X) が欠けている
回帰式と変数（Y, X, Z)の関係性
判断基準
× 統計的に有意なX
統計的に有意でないXを外す場合でもOVBが発生する可能性がある
○ 脱落変数バイアス（OVB）が大きいもの
脱落変数バイアス（OVB）が大きいXを選ぶ
＝ が大きいX
＝Y, Zと関係性が大きいX
もし、 と
が 高い相関である場合
→ が小さくなる
→回帰式から外す
