ロジスティック回帰 パーセプトロンの収束が保証される条件 ・2クラスが線形分離可能であること 線形分離不可の場合 →エポックごとに誤分類されている訓練データがある → 重みが絶えず更新されてしまう 対応策 ロジスティック回帰 特徴 ・分類モデル ・多ク…

分類アルゴリズムの選択 ノーフリーランチ定理 → データに関する予備知識・前提知識→ 良いアルゴリズムを作ることができる 全てのデータに最適な1つのアルゴリズムは存在しない → 複数のアルゴリズムで試す中で、最善のものを選ぶ scikit-learnの関数、クラ…