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選択バイアス

Common effectを条件付ける時に起こるバイアス（close→openに変化：関連してしまう）

Q. センサリングとは？

A. 何らかの理由で測定できなくなったデータ

C=1: 打ち切り

C=0: 打ち切られていない

Q. センサリングによるselection biasとは？

A. C=1のcausal risk ratioとC=0のcausal risk ratioが違う

IPW

C=0（打ち切りでない）のデータを使ってC=1（打ち切り）のデータを考える

C=0のYの確率を使用する

C=0の人数が0なら無理（positivity）

Q. IPWが達成されるCの条件は

A.

Consistency

Positivity（C=1が0人なら無理）

Exchangeability

を満たす

Consistencyについて

・Cは死亡など、あらゆる変数に影響を受けそうなものは利用できない

・連絡が取れなくなったとか、たまたまそうなったものは他の変数に影響を与えないから使用可能

Stratification

Q. Stratificationが満たされない条件は？

A.

（前出）

Lで条件づけた場合に

1.Consistency

2.Positivity

3.Exchangeability

が満たされない時

（今回）

Lで条件付けた時に、open backdoor pathになる時（Exchangeabilityが満たされないのと同義？）

Q. IPWとstratificationどっちがいい？

A. stratificationは条件付けた時にopen backdoor pathになるため注意

条件付き独立が成り立つ場合、成り立たない場合