因果推論What If Chapter 4メモ
EFFECT MODIFICATION
V（ある因子）の状態によってYに対するAの平均因果効果が異なる
→ VはYにおけるAの効果に対するeffect modifierである
集団の1部がeffect modifierである時
→stratified analysis（層別解析）をする
ex) 集団全体の効果ではなく、1部の集団の因果効果について知りたい時
・ある町の政策は他の町にも通用するか？
・男女で分けた時は？
stratified analysisの手順
1. stratification （Vによって層別化）
2. standardization / IPW（L毎に合わせる）
effect modifierの評価方法
- qualitative: causal effectの正負が違う
- quantitative: causal effectの正負は等しいが絶対値が違う
- additive scale：causal risk differenceがVによって異なる
multiplicativeよりも介入による恩恵が大きい指標？
- multiplicative scale：causal risk ratio がVによって異なる
multiplicativeだけではあまり意味はなさない？
評価の結果、必ずしも因果効果が明白になるとは言えない
Ex) 国籍で層分けした場合、国籍にどの要素が因果関係にあるかが重要
（DNA、環境、宗教…）
stratified analysisの解釈の仕方
- Transportabilityを検証
他の同様の特徴を持った集団にも適応できるかどうか
（集団の分布が違う, or 未知の因子が存在するため、完全に知ることはできない）
→ 専門家の知見と掛け合わせて、効果があるかどうか議論するためのもの
- 介入効果がある対象を見つける
- 因果関係を考察することで、AとYの関係をより深く追求する
LとVの違いは？
L: exchangabilityを満たすため。
（Lは因果関係に興味がないが、exchangabilityを得るためにやること）
V: 層別の効果の違い（effect modifier）を見るため。（Vは層別の因果効果に興味がある。）
（VはLと同じ意味をなすことも多い）
restriction:
stratificationの中で特定の集団のみ層分けする手法
Matching
介入（A=1）と非介入（A = 0）で同じような特徴（L）を持つデータをマッチングする
one-to-one （1対1） / one-to-many （1対多）
利点：positivityが保証される（絶対データがある）
欠点：A = 1 or 0のどちらかの群のマッチングされなかったデータは除外
→ その群のaverage causal effectはわからない
ex) one-to-oneのマッチングでtreated>untreatedの場合
因果効果はuntreated（余っていないほう）が計算可能
まとめ
分類
adjustment method
- Lを使い、同じ分布にする
- Matching
effect modification
- stratified analysis
何を知りたいかで使い分ける
Standardization, IPW（Lを使う）→ marginal と conditional effectsの因果効果を測れる
Stratification/restrictionとmatching→ ある集団という条件付きの因果効果を測れる
不明点：（Stratificationは平均因果効果はわかるが、individual effectsはわからない？）
| dwellers | 住人 |
| fluoridation | フッ化物添加 |
| households | 世帯 |
| heterogeneity | 不均一性 |
| susceptibilities | 感受性 |
| additive | 加法 |
| multiplicative | 乗法 |
| qualitative effect modification | 定性的効果の修正 |
| prevalence | 有病率 |
| asbestos exposure | アスベスト曝露 |
| extrapolation | 外挿 |
| transportability | 可搬性 |
| surrogate | 代理 |
| synonymous | 同義語 |
| noncollapsibility | 折りたたみ不可 |
| prerequisite | 前提条件 |
| priori eligibility criteria | 先験的適格基準 |
| explicitly | 明示的に |
| discrepant | 不一致 |
| individual effects | 個々の効果 |
| Effect modification | 効果の変更 |
