因果効果：介入（β）が結果（Y）に与える効果

= E[Y | X=1, C=c] - E[Y | X=0, C=c]

= β0 + β1 - （β0) = β1

X=1: 介入あり / X=0: 介入なし

C=c: （共変量）外的条件を制御している

（→介入あり、なし以外の要因を排除）

期待値をパラメータ化

E[Y | X=1] = β0 + β1X

E[Y | X=0] = β0 + β1X

因果効果

=β0 + β1 - （β0) = β1