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因果効果

因果効果:介入(β)が結果(Y)に与える効果 = E[Y | X=1, C=c] - E[Y | X=0, C=c] = β0 + β1 - (β0) = β1 X=1: 介入あり / X=0: 介入なし C=c: (共変量)外的条件を制御している (→介入あり、なし以外の要因を排除 ) 期待値をパラメータ化 E[Y | X=1] …

データサーエンスと因果推論の勉強を始めます!

全くの初心者ですが、書籍やweb講座で学んだことをアウトプットしていきます。