バッチ勾配降下法 → 訓練データ全体から学習を計算する ＝ 学習ごとに、訓練データ全体を評価するー計算コストが高い 対応 確率的勾配降下法： 訓練データごとに段階的に重みをつける 特徴 ・高速に収束する（重みの更新頻度が高いため） ・浅い局所的最小値…

機械学習アルゴリズム ・パーセプトロン ・ADLINE 人口ニューロン McCulloch-Pittsニューロン（MCPニューロン） → 2値出力を行う単純な理論ゲートとしての神経細胞 理論ゲート：論理演算の結果0 or 1を返す電気回路 Frank Roseblattさん：MCPニューロンモデ…